해오름 AI What-if는 답변이 아니라 상황 속 판단을 시뮬레이션해 실행 전에 반응의 방향과 저항 지점을 먼저 확인하게 합니다.
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Hola
안녕하세요
미래를 시뮬레이션하고,불확실성을 확신으로 바꾸세요.
해오름 AI What-if는 수백만 AI 페르소나로 비즈니스와 정책 결정의 결과를 미리 예측하고, 가장 현명한 선택을 위한 근거를 제공합니다.
가격을 10% 올리면 고객 이탈은 어디서 시작될까?
충성 고객 / 신규 고객 / 가격 민감 고객
수용 가능성, 이탈 이유, 우선 조치
중요한 결정, 아직도 추측에 의존하시나요?
AI 페르소나는 접근하기 어려운 집단의 배경, 경험, 이해관계를 반영해 어떤 집단이 움직이고 어디서 멈추는지 보여줍니다.
What-if 시뮬레이션은 변수를 바꿔가며 최선, 기준, 최악의 흐름을 비교하고 실행 전 리스크를 좁힙니다.
해오름 AI는 반응 분포, 핵심 장벽, 다음 액션을 하나의 리포트로 정리해 회의에서 바로 결정할 수 있는 근거를 만듭니다.
What-if 질문은
수백만 개의 반응 경로로 확장됩니다.
질문을 넣으면, What-if 시뮬레이션이 실행됩니다.
가격을 올리면 이탈이 늘어날까, 정책을 바꾸면 어느 집단이 반발할까처럼 검증할 질문을 입력합니다.
가격, 메시지, 혜택, 정책 조건, 경쟁 상황처럼 결과를 바꿀 변수를 시나리오로 정리합니다.
수백만 AI 페르소나가 집단별 수용, 보류, 이탈 가능성과 판단 이유를 계산합니다.
최선, 기준, 최악의 흐름을 비교하고 바로 실행할 우선순위와 액션 플랜을 확인합니다.
작동 원리
01
질문 선명화
무엇을 검증할지 핵심 질문을 한 문장으로 압축하고, 실험의 출발점을 명확하게 만듭니다.
02
시나리오 비교
핵심 변수를 바꿔 최선, 기준, 최악의 반응 흐름을 비교하고 손실을 줄이는 선택지를 찾습니다.
03
결정 실행
결과를 숫자 나열로 끝내지 않고, 지금 바꿔야 할 조건과 실행 순서까지 리포트로 정리합니다.
결과는 다음 결정으로 이어져야 합니다.
해오름 AI는 시뮬레이션 결과를 숫자 나열로 끝내지 않습니다. 반응의 차이, 전환을 막는 이유, 가장 먼저 바꿔야 할 조건을 하나의 실행 리포트로 정리합니다.
반응 분포
누가 받아들이고, 누가 보류하고, 어디서 이탈하는지 집단별 흐름을 분리합니다. 평균값 뒤에 숨은 판단 차이를 먼저 확인합니다.
장벽 진단
가격 신뢰, 절차 복잡도, 메시지 이해도처럼 전환을 막는 이유를 실행 가능한 단위로 쪼개 우선순위를 만듭니다.
다음 결정
메시지 수정 → 보증 강화 → 도입 절차 단순화처럼 회의에서 바로 결정할 수 있는 다음 액션으로 리포트를 마무리합니다.
활용 사례는 네 가지 흐름으로 정리됩니다.
신제품 출시
경쟁사 출현, 가격, 초기 메시지를 바꿔 출시 전 수용 집단과 보류 이유를 확인합니다.
가격전략
가격·할인·혜택 조건을 조합해 이탈 위험 지점을 찾습니다.
마케팅 캠페인
카피와 채널별 반응을 비교해 반감이 생기는 지점을 확인합니다.
정책변화
규제·지원 정책의 이해관계를 나눠 수용·보류·반발 흐름을 봅니다.
하나의 질문을, 충분한 규모로 실험합니다.
해오름 AI What-if는 적은 표본의 감이 아니라 충분한 페르소나, 집단, 변수 조합으로 실행 전 판단 근거를 좁힙니다.
0+
선택의 영향을 받는 다양한 배경, 경험, 판단 기준을 가진 AI 페르소나를 실행해 반응 분포를 만듭니다.
0+
핵심 고객, 보류 고객, 이탈 위험군, 이해관계자처럼 서로 다른 판단을 내리는 집단을 분리해 비교합니다.
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가격, 메시지, 정책 조건처럼 결과를 바꿀 수 있는 핵심 변수를 조합해 최선·기준·최악 흐름을 확인합니다.
예측 실험 프로젝트 아카이브.
해오름 AI는 선거만이 아니라 가격, 제품, 정책, 캠페인처럼 중요한 선택을 여러 What-if 프로젝트로 실험합니다. 아래 항목 중 하나가 제9회 대한민국 지방선거 예측 검증입니다.
광역·기초 단위 후보 구도, 정당 선호, 지역 이슈, 세대별 투표 동기를 변수로 나눠 AI 페르소나 반응을 실행하고 실제 결과와 예측 방향성을 비교했습니다.
데모 결과 보기가격을 5%, 10%, 15%로 바꿨을 때 충성 고객, 신규 고객, 가격 민감 고객의 수용·보류·이탈 흐름이 어떻게 달라지는지 검증했습니다.
데모 결과 보기경쟁사 제품, 초기 가격, 핵심 메시지, 구매 장벽을 시나리오로 구성해 출시 전 어떤 고객군이 먼저 반응하는지 비교했습니다.
데모 결과 보기규제 도입, 지원 정책, 지역 개발 이슈처럼 이해관계가 갈리는 의사결정에서 찬성·보류·반발 집단이 어디서 생기는지 분석했습니다.
데모 결과 보기서로 다른 카피와 오퍼를 같은 페르소나 집단에 투입해 설득력, 반감, 신뢰 저하 가능성을 사전에 비교했습니다.
데모 결과 보기